Naar de inhoud
Demo

Platform · Dashly Access

Je eigen AI op cijfers die kloppen.

Met Dashly Access vraag je Claude, ChatGPT, Copilot of je eigen agents naar je organisatie, met de bron bij elk antwoord.

Bekijk de prijzenPlan een demo

Het probleem

Je AI kent je organisatie niet vanzelf.

Met losse exports geeft AI een snel antwoord dat overtuigend klinkt, maar vaak niet klopt.

Exports van vorige week

Je verzamelt zelf de cijfers en houdt ze bij. Via Dashly rekent je AI met de data van vandaag.

Drie keer dezelfde opdrachtgever

Dezelfde opdrachtgever staat in je CRM, je planning en je boekhouding, onder andere namen. Dashly telt hem één keer.

Gegokte definities

Geplaatst betekent bij recruitment iets anders dan bij planning. Dashly rekent met één definitie per meetpunt.

Voorbeeld

Vraag het gewoon.

In gewone taal. Het antwoord komt uit het model, met de berekening erbij.

Jij vraagt

Welke opdrachtgevers leveren de laagste marge per uur?

Je AI antwoordt

De laagste marge per uur zit bij opdrachtgevers waar het tarief achterloopt op de kostprijs, na de laatste stijging van de toeslagen. Bij één ervan worden ook niet alle gewerkte uren gefactureerd. Voorstel: plan een tariefgesprek en factureer de ontbrekende uren.

Berekend uitJe verloningJe backofficeJe boekhouding

Voorbeeld van een antwoord, zonder echte cijfers.

Waarom, en wat nu

Vragen over je systemen heen.

Je AI kan doorvragen, omdat opdrachtgevers, mensen, werving en marge in één model zitten.

Welk wervingskanaal levert mensen op die blijven werken?

  1. Wat kost elk kanaal per gewerkt uur, niet per sollicitatie?
  2. Welk deel van de geplaatsten is na 90 dagen nog actief, per kanaal?
  3. Welk deel van de sollicitaties heeft een bekende bron?

Wat je doet: Budget verschuiven naar het kanaal met de laagste kosten per gewerkt uur.

Verbindt

Welke opdrachtgevers vragen minder, en waarom?

  1. Is hun vraag gedaald, of vullen we hun aanvragen minder vaak in?
  2. Eindigen plaatsingen bij deze opdrachtgever vaker vroeg, zonder klacht?
  3. Loopt een contract binnenkort af, of blijft de contractrealisatie achter?

Wat je doet: Een accountgesprek klaarzetten, met de cijfers erbij.

Verbindt

Welke vacatures en aanvragen dreigen open te blijven?

  1. Hoeveel geschikte en plaatsingsgerede kandidaten heeft elke vacature of aanvraag?
  2. Welke skills of certificaten ontbreken in je pool?
  3. Hoe lang staan vergelijkbare vacatures en aanvragen bij jou gemiddeld open?

Wat je doet: Een shortlist op skills en beschikbaarheid klaarzetten, of gericht werven voor de functie.

Verbindt

Waar je werkt

In de AI die je al gebruikt.

Via MCP, op elke laag. Je kiest zelf welke AI.

  • ClaudeVoor lange vragen over je hele organisatie, met de formule erbij.
  • ChatGPTVraag het in gewone taal, met je echte cijfers eronder.
  • CopilotVoor wie in Microsoft 365 werkt, naast mail en documenten.
  • Je eigen agentsElke agent die MCP spreekt, met een eigen toegang en dezelfde formules.

Op elke laag

Hoe hoger de laag, hoe vaster het antwoord.

Je AI kan op elke laag aansluiten. Wat hij leest, verschilt.

Op Connect

Je AI leest de ruwe bronnen. Wat bij elkaar hoort, bepaal je zelf.

Op Data

Je AI leest gekoppelde gegevens: elke opdrachtgever, kandidaat en medewerker één keer.

Op Knowledge

Je AI rekent met de vaste formules van het model. Dit raden we aan.

Veilig

Jij bepaalt wat je AI ziet.

  • Rechten per gebruiker en per agent, tot op de regel.
  • Je AI ziet geen persoonsgegevens, zoals BSN's.
  • Lezen is iets anders dan wijzigen. Je AI leest; acties komen met Dashly Agent.
  • Elke vraag wordt gelogd: wie, wanneer en op welke gegevens.
  • Je data staat afgeschermd in een eigen Google Cloud-omgeving per klant.
Zo werkt veilige toegang

Vragen

Vragen over je eigen AI.

Wil je het zien met je eigen vragen? Dat doen we in een demo.

Plan een demo
Waarom niet gewoon Claude of ChatGPT op mijn systemen?

Omdat je AI dan niet weet welke opdrachtgever dezelfde is, welke definitie jullie gebruiken en of de export van vorige week nog klopt. Het antwoord ziet er goed uit, maar is elke keer anders. Via Dashly rekent je AI met de data van vandaag en vaste formules, met de bron erbij.

Wat is MCP?

Een open standaard waarmee AI met andere systemen praat. Via MCP vraagt je AI cijfers op bij Dashly, binnen de rechten die jij geeft.

Is Dashly Access beschikbaar?

Ja. Dashly Access werkt met Claude, ChatGPT, Copilot en je eigen agents, op elke laag. Het best werkt het op Knowledge, omdat je AI dan met de vaste formules van het model rekent.

Ziet mijn AI persoonsgegevens?

Nee. Persoonsgegevens horen niet in een losse chat. Je AI rekent met uren, plaatsingen en marge, en je bepaalt per gebruiker en per agent welke gegevens hij ziet.

Kan mijn AI ook iets aanpassen in mijn systemen?

Nog niet. Dat komt met Dashly Agent, dat binnenkort beschikbaar is. Per soort actie bepaal je dan of er eerst iemand goedkeurt.